El mundo ha cambiado. No somos conscientes de cuánto. Especialmente el mundo de la educación. Y más en concreto el de la ingeniería software. Ese cambio me afecta de lleno. Desde su introducción el 30 de noviembre de 2022, ChatGPT ha puesto patas arriba el sistema. A GPT3.5 le siguieron otros LLMs (Large Language Models): LLama, Gemini, Claude, Mistral… Y este es sólo el comienzo. Llevamos sólo 1 año y pico, pero las clases de ingeniería han cambiado radicalmente. O tal vez debería de decir que tienen que cambiar. Aún hay profesorado que se niega a que los alumnos usen LLMs en sus clases. Entiendo sus razones, aunque no las comparto. Creo que deberíamos de promover el uso racional de herramientas de IA en el aula. Este año pedí a mis alumnos que instalaran GitHub Copilot (gracias a la licencia que conseguimos a través de GitHub Student Pack). Copilot junto con el IDE IntelliJ es una maravilla. Ahorra horas de trabajo cada día. Unamos a esto el uso de un LLM para múltiples tareas de ingeniería software: análisis de requisitos (creación de diagramas de casos de uso, modelos de dominio), diseño (diagramas de secuencia, diagramas de clases), implementación (por supuesto), testing, depuración, ayuda para el despliegue, creación de scripts, creación de templates para comienzo de proyectos, guías paso a paso para cualquier tecnología… Y repito, piensa que esto es sólo el comienzo. Como decía recientemente Sam Altman, GPT4 será el peor LLM con el que trabajemos: a partir de hoy cualquier otro nuevo LLM (de OpenAI, Anthropic, Google…) será mejor que GPT4.
Hace un año creé el repositorio Generative AI Prompts for Teaching Software Engineering, que muestra ejemplos concretos de prompts que podemos usar en múltiples áreas relacionadas con la enseñanza de la ingeniería software: https://github.com/juananpe/gen-ai-in-softeng. Creo que es una muy buena herramienta para tomar ideas y aplicarlas directamente en tus clases. Debería retomar el proyecto y añadirle nuevas ideas.